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Données

Centre canadien de la modélisation et de l'analyse climatique

MRCC4.2.3 pour les années de 2041 à 2070 (simulation aew) pilotée par MCCG3, suivant le scénario "SRES A2" du GIEC sur le domaine nord américain (AMNO) avec une résolution horizontale de 45 km, 29 niveaux verticaux et le pilotage spectral des vents de grande échelle

Données accessibles au moyen de serveur interactif Sélectionnez une autre simulation

La source de ces données devrait être citée de la façon suivante:
"Les données mensuelles du MRCC V4.2 (simulation aew) ont été générées et fournies par l'équipe Simulations climatiques d'Ouranos, via la page Web de distribution de données du CCmaC."
et avec une référence à la publication suivante :
Music and Caya (2007).

Cette page contient une description de la configuration de la simulation ainsi que des Remarques/mises à jour (problèmes connus et corrections) à propos des données disponibles sur ce site.

Un total de 30 ans de données mensuelles est disponible à partir du douzième mois (12) de 2040 jusqu'au douzième mois (12) de 2070 (de façon à débuter avec une saison hivernale complète, laquelle est normalement définie par Déc-Jan-Fév dans l'hémisphère nord).

Avertissement

L'usager doit être conscient que les valeurs aux points de grille ne se comparent pas directement aux données provenant de stations. Les modèles de climat tentent de représenter le système climatique complet en se basant sur des principes de la mécanique des fluides applicables à la circulation atmosphérique de grande échelle. Des paramétrages physiques sont utilisés pour représenter les processus (de sous-échelle) ne pouvant être résolus par le maillage du modèle ; le coût (en temps machine) d'une résolution détaillée est encore trop élevé pour les modèles. Une certaine prudence s'avère donc nécessaire lorsque l'on compare les données du modèle avec des observations ou avec des analyses qui sont valides à des échelles spatiales plus petites que quelques points de grille (approximativement 150 ou 200 km). Il faut également être circonspect lors de l'utilisation des données du modèle pour l'étude des impacts de la variabilité et des changements climatiques.

De plus, il faut savoir qu'une partie de l'incertitude dans la variabilité et les changements climatiques estimés à partir des modèles, découle de la fréquence d'échantillonnage du MCG qui pilote et du MRCC lui-même. Cette incertitude, qu'il est possible d'évaluer, provient de la variabilité naturelle présente à la fois dans le système climatique observé et dans les modèles de climat. En plus de cette source d'incertitude, il en existe d'autres qui sont reliées à l'habileté du modèle à simuler adéquatement les processus responsables pour le climat et pour le changement climatique. Ces sources sont difficiles à évaluer et d'autant plus difficiles à quantifier; dû à leur importance, elles sont devenues un sujet central de recherche.

Simulation "aew" 2041-2070 :
Configuration du MRCC4.2.3

Cette simulation a été effectuée avec le modèle régional canadien du climat MRCC4.2.3, basé sur MRCC4.2. Elle a été exécutée sur le domaine nord américain (identifié par AMNO) avec une résolution horizontale de 45 km. Le domaine AMNO entier couvre 200x192 points de grille, incluant les 9 points de la zone éponge. Pour des fins d'analyse, nous excluons la zone éponge et considérons seulement les 182x174 points de grille de la zone libre.

Résolution verticale : 29 niveaux verticaux, avec le premier niveau thermodynamique à 70 m et le toit du modèle à 29 km. Pas de temps : 15 minutes.

Cette simulation utilise le schéma de convection profonde et restreinte de Bechtold et al. (2001). La radiation a utilisé ici les données d'ozone de Wang et al. (1995).

Le modèle régional était piloté par les résultats d'une simulation climatique de "transition" du MCCG3 T47 (Scinocca et al. 2008) suivant le scénario "SRES A2" du GIEC (5è membre d'un ensemble de cinq simulations SRES A2).

Le MRCC a été piloté à ses frontières latérales par les champs atmosphériques du MCCG3 à toutes les 6 heures. L'interpolation aux pas de temps du MRCC est linéaire dans le temps. De plus, une technique de pilotage spectral (Riette and Caya, 2002) a été appliquée, à l'intérieur du domaine régional, aux vents de grande échelle (>1400km de longueur d'onde). Le pilotage spectral varie à la verticale, de 500 hPa à 10hPa, atteignant un temps de relaxation caractéristique de 10 heures au toit du modèle (~10 hPa).

La température de surface de la mer et la glace de mer sont interpolées à tous les pas de temps du MRCC à partir des valeurs quotidiennes du MCCG3.

Puisque le MCCG3 ne résoud pas bien les Grands Lacs, le MRCC a simulé l'évolution de la température de surface de l'eau et du couvert de glace avec un modèle de lac interactif pour les Grands Lacs (de type "couche mélangée/glace thermodynamique") (Goyette et al. 2000).

Préalablement à la période de 30 ans fournie ici, trois années de démarrage ont été exécutées afin de permettre au système climatique du modèle d'atteindre l'équilibre.

Bibliographie :

Bechtold, P., E. Bazile, F. Guichard, P. Mascart and E. Richard, 2001: A Mass Flux Convection Scheme for Regional and Global Models. Quart. J. Roy. Meteorol. Soc., 127, 869-886.

Goyette, S., N.A. McFarlane, and G. Flato, 2000: Application of the Canadian Regional Climate Model to the Laurentian Great Lakes Regions. Implementation of a Lake Model. Atmos. Oc., 38, 481-503.

Music, B., and D. Caya, 2007: Evaluation of the Hydrological Cycle over the Mississippi River Basin as Simulated by the Canadian Regional Climate Model (CRCM). J. Hydromet., 8(5), 969-988.

Riette, S. and D. Caya, 2002: Sensitivity of short simulations to the various parameters in the new CRCM spectral nudging. Research activities in Atmospheric and Oceanic Modelling, edited by H. Ritchie, WMO/TD - No 1105, Report No. 32: 7.39-7.40.

Scinocca, J. F., N. A. McFarlane, M. Lazare, J. Li, and D. Plummer, 2008: The CCCma third generation AGCM and its extension into the middle atmosphere. Atmos. Chem. Phys. Discuss., 8, 7883-7930. www.atmos-chem-phys-discuss.net/8/7883/2008/.

Wang, WC, ZX Liang, MP Dudek, D Pollard and SL Thompson, 1995: Atmospheric ozone as a climate gas. Atmos. Res., 37(5), 247-256.

Remarques/mises à jour :

• Il n'y a aucun bogue connu dans MRCC 4.2.3 relié à CLASS 2.7 (30 Juil. 2008)
• Nous recommandons d'éviter d'utiliser le couvert de neige sur les points de grille de glacier (identifiables par les valeurs de 5 dans les données de type de sol). Leur évolution montre soit une augmentation monotone (reliée au traitement du couvert de neige, qui n'augmente pas la masse du glacier sous-jacent, mais demeure simplement sous forme de neige) ou atteint simplement la valeur maximale de près de 100 kg m-2 (comme c'est le cas sur le Groenland). (8 Août 2007)