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Données

Centre canadien de la modélisation et de l'analyse climatique


MRCC3.7.1 pour les années de 1961 à 1990 (simulation abi) pilotée par MCCG2, suivant le scénario "observé" du GIEC sur le domaine nord américain (AMNO) avec une résolution horizontale de 45 km, 29 niveaux verticaux et le pilotage spectral des vents de grande échelle

Données accessibles au moyen de serveur interactif
Sélectionnez une autre simulation

La source de ces données devrait être citée de la façon suivante :
"Les données mensuelles du MRCC V3.7 (simulation abi) ont été générées et fournies par l'équipe Simulations climatiques d'Ouranos, via la page Web de distribution de données du CCmaC."
et avec une référence à la publication suivante :

Plummer et al. (2006).

Cette page contient une description de la configuration de la simulation ainsi que des Remarques/mises à jour (problèmes connus et corrections) à propos des données disponibles sur ce site.

Un total de 30 ans de données mensuelles est disponible à partir du douzième mois (12) de 1960 jusqu'au douzième mois (12) de 1990 (de façon à débuter avec une saison hivernale complète, laquelle est normalement définie par Déc-Jan-Fév dans l'hémisphère nord).

Avertissement

L'usager doit être conscient que les valeurs aux points de grille ne se comparent pas directement aux données provenant de stations. Les modèles de climat tentent de représenter le système climatique complet en se basant sur des principes de la mécanique des fluides applicables à la circulation atmosphérique de grande échelle. Des paramétrages physiques sont utilisés pour représenter les processus (de sous-échelle) ne pouvant être résolus par le maillage du modèle ; le coût (en temps machine) d'une résolution détaillée est encore trop élevé pour les modèles. Une certaine prudence s'avère donc nécessaire lorsque l'on compare les données du modèle avec des observations ou avec des analyses qui sont valides à des échelles spatiales plus petites que quelques points de grille (approximativement 150 ou 200 km). Il faut également être circonspect lors de l'utilisation des données du modèle pour l'étude des impacts de la variabilité et des changements climatiques.

De plus, il faut savoir qu'une partie de l'incertitude dans la variabilité et les changements climatiques estimés à partir des modèles, découle de la fréquence d'échantillonnage du MCG qui pilote et du MRCC lui-même. Cette incertitude, qu'il est possible d'évaluer, provient de la variabilité naturelle présente à la fois dans le système climatique observé et dans les modèles de climat. En plus de cette source d'incertitude, il en existe d'autres qui sont reliées à l'habileté du modèle à simuler adéquatement les processus responsables pour le climat et pour le changement climatique. Ces sources sont difficiles à évaluer et d'autant plus difficiles à quantifier; dû à leur importance, elles sont devenues un sujet central de recherche.

Simulation "abi" 1961-1990 :
Configuration du MRCC3.7.1

Cette simulation a été effectuée avec le modèle régional canadien du climat MRCC3.7.1, basé sur MRCC3.7. Elle a été exécutée sur le domaine nord américain (identifié par AMNO) avec une résolution horizontale de 45 km. Le domaine AMNO entier couvre 200x192 points de grille, incluant les 9 points de la zone éponge. Pour des fins d'analyse, nous excluons la zone éponge et considérons seulement les 182x174 points de grille de la zone libre.

Résolution verticale : 29 niveaux verticaux, avec le premier niveau thermodynamique à 70 m et le toit du modèle à 29 km. Pas de temps : 15 minutes.

Cette simulation utilise le schéma de convection profonde et restreinte de Bechtold et al. (2001). La radiation a utilisé ici les données d'ozone de Kita and Sumi (1986).

Le modèle régional était piloté par les résultats d'une simulation climatique de "transition" du MCCG2/T47 suivant le scénario "observé" du GIEC (3è membre d'un ensemble de trois simulations).

Le MRCC a été piloté à ses frontières latérales par les champs atmosphériques du MCCG2 à toutes les 6 heures. L'interpolation aux pas de temps du MRCC est linéaire dans le temps. De plus, une technique de pilotage spectral (Riette and Caya, 2002) a été appliquée, à l'intérieur du domaine régional, aux vents de grande échelle (>1400km de longueur d'onde). Le pilotage spectral varie à la verticale, de 500 hPa à 10hPa, atteignant un temps de relaxation caractéristique de 10 heures au toit du modèle (~10 hPa).

La température de surface de la mer et la glace de mer sont interpolées à tous les pas de temps du MRCC à partir des valeurs quotidiennes du MCCG2.

Puisque le MCCG2 ne résoud pas bien les Grands Lacs, le MRCC a simulé l'évolution de la température de surface de l'eau et du couvert de glace avec un modèle de lac interactif pour les Grands Lacs (de type "couche mélangée/glace thermodynamique") (Goyette et al. 2000).

Préalablement à la période de 30 ans fournie ici, deux années de démarrage ont été exécutées afin de permettre au système climatique du modèle d'atteindre l'équilibre.

Bibliographie :

Bechtold, P., E. Bazile, F. Guichard, P. Mascart and E. Richard, 2001: A Mass Flux Convection Scheme for Regional and Global Models. Quart. J. Roy. Meteorol. Soc., 127, 869-886.

Goyette, S., N.A. McFarlane, and G. Flato, 2000: Application of the Canadian Regional Climate Model to the Laurentian Great Lakes Regions. Implementation of a Lake Model. Atmos. Oc., 38, 481-503.

Kita, K., and A. Sumi, 1986: Reference Ozone Models for Middle Atmosphere. Meteorological Research Report 86-2, May 1986.

Plummer, D.A., D. Caya, A. Frigon, H. Cote, M. Giguere, D. Paquin, S. Biner, R. Harvey, and R. de Elia, 2006: Climate and Climate Change over North America as Simulated by the Canadian RCM. J. Clim., 19(13), 3112-3132.

Riette, S. and D. Caya, 2002: Sensitivity of short simulations to the various parameters in the new CRCM spectral nudging. Research activities in Atmospheric and Oceanic Modelling, edited by H. Ritchie, WMO/TD - No 1105, Report No. 32: 7.39-7.40.

Remarques/mises à jour :

  • Nous recommandons d'éviter d'utiliser le couvert de neige sur les points de grille de glacier (principalement situés sur le Groenland). Leur évolution montre une augmentation monotone, reliée au traitement du couvert de neige, qui n'augmente pas la masse du glacier sous-jacent, mais demeure simplement sous forme de neige. (8 Mars 2007)
  • Veuillez noter qu'avec la compression des données, les valeurs manquantes sur les points de grille d'eau des Grands Lacs peuvent différer légèrement des valeurs originales de -99.9 mais demeureront très près. (18 Sept. 2008)
  • Un bogue a été trouvé (avril 2004) dans l'implémentation du modèle de lac interactif (de type "couche mélangée/glace thermodynamique") des Grands Lacs (Goyette et al., 2000) dans le MRCC. Ceci a produit des températures de surface de l'eau près de 0oC à chacun des redémarrages (tous les débuts de mois), tout au long de la simulation.
    Des tests de sensibilité ont été effectués pour évaluer l'effet de ce bogue. L'effet maximum a été identifié en automne, lorsque les températures de surface de l'eau atteignent leur maximum annuel, mais il est de faible amplitude. C'est pourquoi les données de cette simulation sur les points de grille d'eau des Grands Lacs ont des valeurs manquantes de -99,9 (pour la plupart des variables). Par contre, les données sur les points de grille de terre entourant les Grands Lacs ont été conservées telles quelles à cause de la faible amplitude associée au bogue lors des tests. (8 Mars 2007)