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Données

Centre canadien de la modélisation et de l'analyse climatique


Simulation CONTRÔLE

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L'atmosphère:

Océan:

Simulation effectuée à l'aide de la seconde version du modèle couplé climatique global (MCCG2), dans lequel on utilise la concentration de CO2 de la fin du 20 ième siècle. Le modèle est basé sur la premième version MCCG1 (Flato et al., 2000), mais il y a eu des améliorations pour corriger les problèmes de la première version. En particulier, la paramétrisation du mélange océanique a été changé d'une diffusion horizontale/verticale à un schème isopycnale/eddie de Gent and McWilliams (1990), et la dynamique de la glace de mer a été introduite suivant Flato and Hibler (1992). Une description du MCCG2 et une comparaison, relative au MCCG1, de la réponse à l'augmentation des gaz à effet de serre est disponible dans Flato and Boer (2001).

Il existe des données sur 201 ans (2412 mois). Le premier enregistrement correspond au mois 1 de 1900 et le dernier, au mois 12 de 2100 (voir aussi la Remarques). Les climatologies annuelles, saisonnières ou mensuelles calculées pour toutes les années de la période sont également disponibles.

Les données sont présentées sur une grille gaussienne de 97x48 (environ 3.75° de latitude x 3.75° de longitude). De plus, elles ont été interpolées à des grilles stéréographiques polaires de l'hémisphère sud et de l'hémisphère nord.

Les moyennes décannales de la température de l'océan, salinité, les composantes de la vitesse et de l'élévation du niveau de la mer sont disponibles à partir de l'année 1901 (20 décennies). Les données sont présentées sur une grille de 193 x 96 (environ 1.88° de latitude x 1.88° de longitude).

Il est à noter que les valeurs aux points de grille ne correspondent pas directement aux valeurs mesurées aux stations. Les modèles cherchent à représenter l'ensemble du système climatique à partir de principes de base à grande échelle. Pour représenter approximativement les processus de petite échelle, on fait appel à des «paramétrisations» physiques, car il serait trop coûteux d'intégrer des représentations détaillées de ces processus aux modèles actuels. Il faut donc user de prudence quand on compare les sorties des modèles climatiques aux données d'observation ou d'analyse à des échelles spatiales inférieures à la dimension de plusieurs cellules de grille (environ 1 000 à 1 500 km aux moyennes latitudes) ou quand on utilise ces sorties pour étudier les effets de la variabilité et du changement climatiques. Il convient de noter en outre que les estimations de la variabilité et du changement climatiques faites à partir de sorties de modèles sont sujettes à la variabilité d'échantillonnage, qui découle de la variabilité inhérente au système climatique observé et est généralement bien simulée par les modèles.

Remarques:

  • Des données décannales de la températures de l'océan et salinité sont ajoutées. (13 juillet 2001 )
  • Les fichiers équivalent en eau de la neige pour la simulation de CONTRÔLE ont été remplacés par les versions corrigées le 13 juin 2001. Un programme de compression des données à diminué la qualité des versions plus anciennes. (13 juin 2001).
  • Veuillez noter que les vents moyens à 2m pour la simulation GES+A, sont calculés à partir des composantes zonales et méridionales moyennes quotidiennes des vents. (18 octobre 2000)
  • Des données mensuelles et annuelles et climatologiques sont ajoutées (18 octobre 2000)

Références:

Flato, G.M., and G.J. Boer, 2001: Warming Asymmetry in Climate Change Simulations, Geophysical Research Letters, 28, 195-198 (Available on-line).

Flato, G.M., G.J. Boer, W.G. Lee, N.A. McFarlane, D. Ramsden, M.C. Reader, and A.J. Weaver, 2000: The Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis Global Coupled Model and its Climate. Climate Dynamics, 16, 451-467 (Abstract).

Flato, G.M., and Hibler, W.D. III, 1992: Modelling Pack Ice as a Cavitating Fluid. J. Phys. Oceanogr. 22, 626-65 (Abstract).

Gent, P.R., and J.C. McWilliams, 1990: Isopycnal Mixing in Ocean Circulation Models. J. Phys. Oceanogr., 20, 150-155(Abstract).